Logo
Unionpedia
Komunikasi
Temukan di Google Play
Baru! Ambil Unionpedia pada perangkat Android™ Anda!
Pasang
Akses lebih cepat ketimbang browser!
 

Distribusi normal dan Sebaran probabilitas

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Distribusi normal dan Sebaran probabilitas

Distribusi normal vs. Sebaran probabilitas

Distribusi normal, disebut pula distribusi Gauss, adalah distribusi probabilitas yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis statistika. Dalam teori peluang dan statistika, sebaran probabilitas, distribusi probabilitas, atau sebaran peluang menunjukkan besarnya probabilitas dari setiap hasil (outcome) yang muncul dalam suatu percobaan acak (random).

Kemiripan antara Distribusi normal dan Sebaran probabilitas

Distribusi normal dan Sebaran probabilitas memiliki 2 kesamaan (dalam Unionpedia): Fungsi kepekatan probabilitas, Statistika.

Fungsi kepekatan probabilitas

Diagram kotak garis dan fungsi kepekatan probabilitas dari sebuah distribusi normal. Dalam teori probabilitas, Fungsi kepadatan probabilitas atau fkp (bahasa Inggris: probability density function) merupakan segolongan fungsi yang sering digunakan dalam teori statistika untuk menjelaskan perilaku suatu distribusi probabilitas teoretis.

Distribusi normal dan Fungsi kepekatan probabilitas · Fungsi kepekatan probabilitas dan Sebaran probabilitas · Lihat lebih »

Statistika

Statistika adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data.

Distribusi normal dan Statistika · Sebaran probabilitas dan Statistika · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Distribusi normal dan Sebaran probabilitas

Distribusi normal memiliki 18 hubungan, sementara Sebaran probabilitas memiliki 5. Ketika mereka memiliki kesamaan 2, indeks Jaccard adalah 8.70% = 2 / (18 + 5).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Distribusi normal dan Sebaran probabilitas. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:

Hei! Kami di Facebook sekarang! »