Analisis komponen utama dan Statistika multivariat

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Analisis komponen utama dan Statistika multivariat

Analisis komponen utama vs. Statistika multivariat

Contoh Transformasi balik dalam Analisis Komponen Utama Dalam statistika, analisis komponen utama (disingkat AKU; bahasa Inggris: principal component analysis/PCA) adalah teknik yang digunakan untuk menyederhanakan suatu data, dengan cara mentransformasi data secara linier sehingga terbentuk sistem koordinat baru dengan varians maksimum. Statistika multivariat merupakan objek kajian pada statistika yang mempelajari perilaku dan hubungan antara dua atau lebih variabel.

Kemiripan antara Analisis komponen utama dan Statistika multivariat

Analisis komponen utama dan Statistika multivariat memiliki 3 kesamaan (dalam Unionpedia): Analisis faktor, Analisis regresi, Statistika.

Analisis faktor

Analisis faktor adalah metode untuk mengetahui interdependensi (saling mempengaruhi) antar variabel independen.

Analisis faktor dan Analisis komponen utama · Analisis faktor dan Statistika multivariat · Lihat lebih »

Analisis regresi

Analisis regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel dengan variabel(-variabel) yang lain.

Analisis komponen utama dan Analisis regresi · Analisis regresi dan Statistika multivariat · Lihat lebih »

Statistika

Statistika adalah sebuah ilmu yang mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, lalu menginterpretasikan, dan akhirnya mempresentasikan data.

Analisis komponen utama dan Statistika · Statistika dan Statistika multivariat · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Dalam apa yang tampaknya Analisis komponen utama dan Statistika multivariat
Apa yang mereka miliki di Analisis komponen utama dan Statistika multivariat
Kemiripan antara Analisis komponen utama dan Statistika multivariat

Perbandingan antara Analisis komponen utama dan Statistika multivariat

Analisis komponen utama memiliki 10 hubungan, sementara Statistika multivariat memiliki 6. Ketika mereka memiliki kesamaan 3, indeks Jaccard adalah 18.75% = 3 / (10 + 6).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Analisis komponen utama dan Statistika multivariat. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:

Unionpedia adalah peta konsep atau jaringan semantik diselenggarakan seperti sebuah ensiklopedia atau kamus. Ini memberikan definisi singkat dari setiap konsep dan hubungan.

Ini adalah peta mental secara online raksasa yang berfungsi sebagai dasar untuk diagram konsep. Ini gratis untuk digunakan dan setiap artikel atau dokumen dapat di-download. Ini adalah alat, sumber daya atau referensi untuk studi, penelitian, pendidikan, belajar atau mengajar, yang dapat digunakan oleh guru, pendidik, murid atau siswa; bagi dunia akademik: untuk sekolah, primer, sekunder, sekolah tinggi, menengah, perguruan tinggi, gelar teknis, perguruan tinggi, universitas, sarjana, master atau doktor; untuk makalah, laporan, proyek, ide-ide, dokumentasi, survei, ringkasan, atau tesis. Berikut adalah definisi, penjelasan, keterangan, atau arti dari setiap signifikan di mana Anda membutuhkan informasi, dan daftar konsep terkait sebagai glosarium. Tersedia dalam bahasa Bahasa Indonesia, Inggris, Spanyol, Portugis, Jepang, Cina, Perancis, Jerman, Italia, Polandia, Belanda, Rusia, Arab, Hindi, Swedia, Ukraina, Hongaria, Catalan, Ceko, Ibrani, Denmark, Finlandia, Norwegia, Rumania, Turki, Vietnam, Korea, Thai, Yunani, Bulgaria, Kroasia, Slovakia, Lithuania, Filipina, Latvia, Estonia dan Slovenia. Bahasa yang lebih segera.

Semua informasi itu diambil dari Wikipedia, dan itu tersedia di bawah Lisensi Atribusi-BerbagiSerupa Creative Commons.

Unionpedia tidak didukung oleh atau berafiliasi dengan Wikimedia Foundation.

Google Play, Android dan logo Google Play adalah merek dagang Google Inc.

Kebijakan pribadi