Logo
Unionpedia
Komunikasi
Temukan di Google Play
Baru! Ambil Unionpedia pada perangkat Androidâ„¢ Anda!
Ambil
Akses lebih cepat ketimbang browser!
 

Entropi (teori informasi) dan Logaritma

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma

Entropi (teori informasi) vs. Logaritma

Dalam teori informasi, entropi variabel acak adalah tingkat rata-rata "informasi", "kejutan", atau "ketidakpastian" yang melekat pada kemungkinan hasil variabel. 1.

Kemiripan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma

Entropi (teori informasi) dan Logaritma memiliki 3 kesamaan (dalam Unionpedia): E (konstanta matematika), Teori informasi, Variabel acak.

E (konstanta matematika)

Grafik persamaan y.

E (konstanta matematika) dan Entropi (teori informasi) · E (konstanta matematika) dan Logaritma · Lihat lebih »

Teori informasi

Fungsi entropi biner BernoulliTeori informasi (Inggris: information theory) adalah disiplin ilmu dalam bidang matematika terapan yang berkaitan dengan kuantisasi data sehingga data atau informasi itu dapat disimpan dan dikirimkan tanpa kesalahan (error) melalui suatu kanal komunikasi.

Entropi (teori informasi) dan Teori informasi · Logaritma dan Teori informasi · Lihat lebih »

Variabel acak

Nilai dari sebuah dadu setelah dilantunkan dadud adalah sebuah variabel acak bernilai antara 1 sampai 6 (inklusif). Dalam matematika, variabel acak (juga disebut dengan peubah acak dan variabel stokastik) adalah istilah untuk menyebut besaran atau objek yang bergantung pada kejadian acak.

Entropi (teori informasi) dan Variabel acak · Logaritma dan Variabel acak · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma

Entropi (teori informasi) memiliki 14 hubungan, sementara Logaritma memiliki 251. Ketika mereka memiliki kesamaan 3, indeks Jaccard adalah 1.13% = 3 / (14 + 251).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:

Hei! Kami di Facebook sekarang! »