Logo
Unionpedia
Komunikasi
Temukan di Google Play
Baru! Ambil Unionpedia pada perangkat Android™ Anda!
Pasang
Akses lebih cepat ketimbang browser!
 

Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram

Fungsi kepekatan probabilitas vs. Histogram

Diagram kotak garis dan fungsi kepekatan probabilitas dari sebuah distribusi normal. Dalam teori probabilitas, Fungsi kepadatan probabilitas atau fkp (bahasa Inggris: probability density function) merupakan segolongan fungsi yang sering digunakan dalam teori statistika untuk menjelaskan perilaku suatu distribusi probabilitas teoretis. Contoh histogram ketinggian 31 pohon Black Cherry. Pada statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

Kemiripan antara Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram

Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram memiliki 2 kesamaan (dalam Unionpedia): Bahasa Inggris, Distribusi normal.

Bahasa Inggris

Bahasa Inggris adalah bahasa Jermanik yang pertama kali dituturkan di Inggris pada Abad Pertengahan Awal dan saat ini merupakan bahasa yang paling umum digunakan di seluruh dunia.

Bahasa Inggris dan Fungsi kepekatan probabilitas · Bahasa Inggris dan Histogram · Lihat lebih »

Distribusi normal

Distribusi normal, disebut pula distribusi Gauss, adalah distribusi probabilitas yang paling banyak digunakan dalam berbagai analisis statistika.

Distribusi normal dan Fungsi kepekatan probabilitas · Distribusi normal dan Histogram · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram

Fungsi kepekatan probabilitas memiliki 5 hubungan, sementara Histogram memiliki 9. Ketika mereka memiliki kesamaan 2, indeks Jaccard adalah 14.29% = 2 / (5 + 9).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Fungsi kepekatan probabilitas dan Histogram. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:

Hei! Kami di Facebook sekarang! »