Logo
Unionpedia
Komunikasi
Temukan di Google Play
Baru! Ambil Unionpedia pada perangkat Android™ Anda!
Bebas
Akses lebih cepat ketimbang browser!
 

Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin)

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin)

Pengklasteran k rata-rata vs. Weka (pembelajaran mesin)

Pengklasteran k rata-rata (k-means clustering) adalah algoritme untuk membagi n pengamatan menjadi k kelompok sedemikian hingga tiap pengamatan termasuk ke dalam kelompok dengan rata-rata terdekat (titik tengah kelompok). Waikato Environment for Knowledge Analysis (Weka) merupakan rangkaian perangkat lunak pembelajaran mesin yang ditulis dalam Java, dikembangkan di Universitas Waikato, Selandia Baru.

Kemiripan antara Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin)

Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin) memiliki 1 kesamaan (dalam Unionpedia): Pemelajaran mesin.

Pemelajaran mesin

Pemelajaran mesin, cabang dari kecerdasan buatan adalah suatu bidang kajian yang berfokus pada pengembangan dan studi mengenai algoritma statistik yang dapat secara efektif melakukan generalisasi dan sebagai hasilnya, dapat mengerjakan tugas-tugas yang diberikan tanpa instruksi secara eksplisit.

Pemelajaran mesin dan Pengklasteran k rata-rata · Pemelajaran mesin dan Weka (pembelajaran mesin) · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin)

Pengklasteran k rata-rata memiliki 10 hubungan, sementara Weka (pembelajaran mesin) memiliki 13. Ketika mereka memiliki kesamaan 1, indeks Jaccard adalah 4.35% = 1 / (10 + 13).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Pengklasteran k rata-rata dan Weka (pembelajaran mesin). Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:

Hei! Kami di Facebook sekarang! »