Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.
Perbedaan antara Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
Penambangan teks vs. Pengolahan bahasa alami
Narrative Network of US Election 2012 - Nodes indicate noun phrases, links go from subject to object, color expresses relation of support or opposition. Appeared in: "Automated analysis of the US presidential elections using Big Data and network analysis; S Sudhahar, GA Veltri, N Cristianini; Big Data & Society 2 (1), 1-28, 2015" Penambangan teks (text mining) adalah proses ekstraksi pola berupa informasi dan pengetahuan yang berguna dari sejumlah besar sumber data teks, seperti dokumen Word, PDF, kutipan teks, dll. Ilustrasi uji Turing, salah satu karya yang dianggap sebagai peletak dasar NLP Pengolahan bahasa alami (disingkat PBA; natural language processing, disingkat NLP) adalah cabang ilmu komputer, linguistik, dan kecerdasan buatan yang mengkaji interaksi antara komputer dan bahasa (alami) manusia, khususnya cara memprogram komputer untuk mengolah data bahasa alami dalam jumlah besar.
Kemiripan antara Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami memiliki 0 kesamaan (dalam Unionpedia).
Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut
- Dalam apa yang tampaknya Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
- Apa yang mereka miliki di Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
- Kemiripan antara Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
Perbandingan antara Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami
Penambangan teks memiliki 9 hubungan, sementara Pengolahan bahasa alami memiliki 23. Ketika mereka memiliki kesamaan 0, indeks Jaccard adalah 0.00% = 0 / (9 + 23).
Referensi
Artikel ini menunjukkan hubungan antara Penambangan teks dan Pengolahan bahasa alami. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi:
