Kami sedang bekerja untuk memulihkan aplikasi Unionpedia di Google Play Store
🌟Kami menyederhanakan desain kami untuk navigasi yang lebih baik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Rank (aljabar linear) dan Tensor

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Rank (aljabar linear) dan Tensor

Rank (aljabar linear) vs. Tensor

Dalam aljabar linear, peringkat atau rank dari suatu matriks \mathbf adalah dimensi dari ruang vektor yang dibangun oleh kolom-kolom matriks tersebut. Dalam matematika, tensor adalah objek aljabar yang menggambarkan sebuah hubungan (multilinear) di antara sehimpunan objek aljabar yang berhubungan dengan sebuah ruang vektor.

Kemiripan antara Rank (aljabar linear) dan Tensor

Rank (aljabar linear) dan Tensor memiliki 1 kesamaan (dalam Unionpedia): Ruang vektor.

Ruang vektor

'''v''' + 2·'''w'''. Ruang vektor adalah struktur matematika yang dibentuk oleh sekumpulan vektor, yaitu objek yang dapat dijumlahkan dan dikalikan dengan suatu bilangan, yang dinamakan skalar.

Rank (aljabar linear) dan Ruang vektor · Ruang vektor dan Tensor · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Rank (aljabar linear) dan Tensor

Rank (aljabar linear) memiliki 14 hubungan, sementara Tensor memiliki 23. Ketika mereka memiliki kesamaan 1, indeks Jaccard adalah 2.70% = 1 / (14 + 23).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Rank (aljabar linear) dan Tensor. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi: