Kami sedang bekerja untuk memulihkan aplikasi Unionpedia di Google Play Store
KeluarMasuk
🌟Kami menyederhanakan desain kami untuk navigasi yang lebih baik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Transformasi Fourier cepat

Indeks Transformasi Fourier cepat

Transformasi Fourier cepat (Bahasa Inggris: Fast Fourier Transform, biasa disingkat FFT) adalah suatu algoritme untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (Bahasa Inggris: Discrete Fourier Transform, DFT) dengan cepat dan efisien.

Daftar Isi

  1. 12 hubungan: Algoritma Berlekamp–Rabin, Baudline, Bilangan prima terbesar yang diketahui, Ciri khas spektrum, Daftar contoh hukum Stigler, Daftar topik analisis Fourier, Matematika, Pemampatan citra, Penelaah waktu-nyata, Sinyal digital, Transformasi Fourier diskrit, Transpos.

Algoritma Berlekamp–Rabin

Dalam teori bilangan, algoritma Berlekamp–Rabin adalah metode probabilistik pencarian akar dari polinomial pada medan \mathbb Z_p.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Algoritma Berlekamp–Rabin

Baudline

Penjelajah baudline time-frequency adalah sebuah tool analisis sinyal yang dirancang untuk visualisasi ilmiah.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Baudline

Bilangan prima terbesar yang diketahui

Plot banyaknya digit pada bilangan prima terbesar yang diketahui per tahun, sejak kemunculan komputer elektronik. Sumbu vertikal memakai skala logaritma. Bilangan prima terbesar yang diketahui adalah, sebuah bilangan dengan 24,862,048 digit ketika ditulis dalam basis desimal.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Bilangan prima terbesar yang diketahui

Ciri khas spektrum

Ciri khas spektrum atau spectral signature adalah hal-hal khusus atau ciri yang dapat ditarik dari suatu pembacaan spektrum.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Ciri khas spektrum

Daftar contoh hukum Stigler

Hukum Stigler adalah pernyataan bahwa tidak ada penemuan ilmiah yang dinamai menurut penemu atau pencetus aslinya.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Daftar contoh hukum Stigler

Daftar topik analisis Fourier

Halaman berikut ini merupakan sebuah daftar topik analisis Fourier.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Daftar topik analisis Fourier

Matematika

Tidak ada perupaan atau penjelasan tentang wujud fisik Euklides yang dibuat selama masa hidupnya yang masih bertahan dari zaman kuno. Oleh karena itu, penggambaran Euklides di dalam karya seni bergantung pada daya khayal seniman (''lihat Euklides''). Matematika, adalah bidang ilmu, yang mencakup studi tentang topik-topik seperti bilangan (aritmetika dan teori bilangan), rumus dan struktur terkait (aljabar), bangun dan ruang tempat mereka berada (geometri), dan besaran serta perubahannya (kalkulus dan analisis).

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Matematika

Pemampatan citra

Pemampatan citra atau kompresi gambar adalah suatu jenis pampatan data yang diterapkan pada gambar digital, untuk mengurangi beban penyimpanan atau transmisi gambar.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Pemampatan citra

Penelaah waktu-nyata

Penelaah waktu-nyata perangkat keras Rane RA 27 di bawah pengolah penyuara Ashly Protea II 4.24C (dengan koneksi RS-232) Penelaah waktu-nyata (PWN) atau penganalisa waktu-nyata dalah perangkat audio profesional yang mengukur dan menampilkan spektrum frekuensi sinyal audio; penelaah spektrum yang bekerja secara waktu-nyata.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Penelaah waktu-nyata

Sinyal digital

Sebuah sinyal biner, juga dikenal sebagai sinyal logik, adalah sinyal digital dengan dua level yang dapat dibedakan Sinyal digital adalah sebuah jenis sinyal yang memiliki nilai berbentuk digital.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Sinyal digital

Transformasi Fourier diskrit

Transformasi Fourier Diskrit (TFD) adalah salah satu bentuk transformasi Fourier di mana sebagai ganti integral, digunakan penjumlahan.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Transformasi Fourier diskrit

Transpos

Matriks '''A'''T sebagai hasil transpos dari '''A''' dapat dicari dengan merefleksikan setiap elemennya sepanjang diagonal utamanya. Mengulangi langkah ini pada matriks hasil transpos akan menghasilkan matriks dengan setiap elemen kembali ke posisi awalnya.

Lihat Transformasi Fourier cepat dan Transpos