Daftar Isi
26 hubungan: Bilangan kompleks, Daftar matriks yang dinamakan, Daftar topik aljabar linear, Determinan, Fungsi theta, Kernel (aljabar linear), Matriks (matematika), Matriks idempoten, Matriks Jacobi, Matriks ortogonal, Matriks persegi, Matriks segitiga, Matriks simetrik, Matriks terbalikkan, Metode simpleks, Norma (matematika), Operasi uner, Perkalian matriks, Polinomial karakteristik, Produk Tensor, Rank (aljabar linear), Ruang singgung Zariski, Rumus Cauchy–Binet, Subprogram Aljabar Linear Dasar, Teras (aljabar linear), Transpos konjugat.
Bilangan kompleks
1.
Lihat Transpos dan Bilangan kompleks
Daftar matriks yang dinamakan
Beberapa kelas matriks penting merupakan himpunan bagian satu sama lain. Halaman ini mendaftarkan beberapa kelas matriks penting yang digunakan di matematika, ilmu pengetahuan, dan teknik.
Lihat Transpos dan Daftar matriks yang dinamakan
Daftar topik aljabar linear
Berikut adalah daftar-daftar mengenai topik aljabar linear, berdasarkan halaman Wikipedia.
Lihat Transpos dan Daftar topik aljabar linear
Determinan
Luas jajar genjang pada gambar di atas sama dengan nilai absolut dari determinan matriks yang dibentuk oleh vektor ''(a,b)'' dan vektor ''(c,d)'', yang mewakili sisi-sisi jajar genjang. Dalam matematika khususnya aljabar linear, determinan adalah nilai skalar yang dihasilkan fungsi dari entri-entri suatu matriks persegi.
Lihat Transpos dan Determinan
Fungsi theta
''q''.
Lihat Transpos dan Fungsi theta
Kernel (aljabar linear)
Dalam matematika, khususnya aljabar linear dan fungsi analisis, kernel dari sebuah peta linear (linear map) adalah himpunan semua vektor dalam domain pemetaan yang dipetakan ke vektor nol.
Lihat Transpos dan Kernel (aljabar linear)
Matriks (matematika)
Baris ''m'' adalah horizontal dan kolom ''n'' vertikal. Setiap elemen matriks sering dilambangkan menggunakan variabel dengan dua notasi indeks. Misalnya, ''a''2,1 mewakili elemen pada baris kedua dan kolom pertama dari matriks '''A'''.
Lihat Transpos dan Matriks (matematika)
Matriks idempoten
Dalam aljabar linear, matriks idempoten adalah sebuah matriks yang tidak berubah nilainya ketika dikalikan dengan dirinya sendiri.
Lihat Transpos dan Matriks idempoten
Matriks Jacobi
Dalam kalkulus vektor, matriks Jacobi atau matriks Jacobian adalah matriks berisi semua turunan parsial pertama dari fungsi multivariabel bernilai vektor.
Lihat Transpos dan Matriks Jacobi
Matriks ortogonal
Dalam aljabar linear, matriks ortogonal, atau matriks ortonormal, adalah matriks persegi real yang kolom-kolom dan baris-barisnya merupakan vektor-vektor ortonormal.
Lihat Transpos dan Matriks ortogonal
Matriks persegi
Matriks persegi berukuran 4. Elemen a_ii membentuk diagonal utama dari matriks persegi. Pada matriks persegi di atas, diagonal utamanya berisi elemen ''a''11.
Lihat Transpos dan Matriks persegi
Matriks segitiga
Dalam aljabar linear, matriks segitiga adalah salah satu bentuk khusus dari matriks persegi.
Lihat Transpos dan Matriks segitiga
Matriks simetrik
Simetri pada matriks simetrik berukuran 5×5. Dalam aljabar linear, matriks simetrik adalah jenis matriks persegi yang sama dengan matriks hasil transposnya.
Lihat Transpos dan Matriks simetrik
Matriks terbalikkan
Dalam aljabar linear, sebuah matriks persegi \mathbf berukuran n \! \times \! n terbalikkan (invertible) atau tidak singular, jika terdapat matriks persegi \mathbf dengan ukuran yang sama dengan \mathbf, dan memenuhi hubungan: dengan \mathbf_n melambangkan matriks identitas berukuran n \! \times \! n, dan perkalian yang dilakukan merupakan perkalian matriks yang umum.
Lihat Transpos dan Matriks terbalikkan
Metode simpleks
Metode simpleks (simplex method) adalah algoritma yang populer digunakan untuk memecahkan masalah dalam pemrograman linear.
Lihat Transpos dan Metode simpleks
Norma (matematika)
Dalam matematika, norma adalah fungsi dari bilangan riil atau kompleks ruang vektor ke bilangan riil nonnegatif yang berperilaku dengan cara tertentu seperti jarak dari asal; peta dengan penskalaan, mematuhi bentuk dari segitiga pertidaksamaan, dan hanya nol pada titik awal.
Lihat Transpos dan Norma (matematika)
Operasi uner
Dalam matematika, operasi uner adalah operasi dengan hanya satu operand, yaitu satu input.
Lihat Transpos dan Operasi uner
Perkalian matriks
Agar perkalian matriks dapat dilakukan, matriks A perlu memiliki jumlah kolom yang sama dengan jumlah baris pada matriks B. Hasil perkalian keduanya adalah matriks dengan jumlah baris yang sama dengan matriks A dan jumlah kolom yang sama dengan matriks B. Dalam matematika, perkalian matriks adalah suatu operasi biner dari dua matriks yang menghasilkan sebuah matriks.
Lihat Transpos dan Perkalian matriks
Polinomial karakteristik
Dalam aljabar linear, polinomial karakteristik dari matriks persegi adalah suatu polinomial yang invarian di bawah kesebangunan matriks dan memiliki eigennilai sebagai akar.
Lihat Transpos dan Polinomial karakteristik
Produk Tensor
Dalam matematika, produk tensor adalah dari dua ruang vektor dan (di atas bidang yang sama) adalah ruang vektor, diberkahi dengan operasi komposisi bilinear, dilambangkan dengan, dari pasangan terurut di produk Kartesius ke dengan cara yang menggeneralisasi produk luar.
Lihat Transpos dan Produk Tensor
Rank (aljabar linear)
Dalam aljabar linear, peringkat atau rank dari suatu matriks \mathbf adalah dimensi dari ruang vektor yang dibangun oleh kolom-kolom matriks tersebut.
Lihat Transpos dan Rank (aljabar linear)
Ruang singgung Zariski
Pada geometri aljabar, ruang singgung Zariski (1) didefinisikan sebagai ruang tangen pada titik P di suatu varietas aljabar V. Konstruksi geometris ini tidak menggunakan kalkulus ataupun derivatif, dan hanya didasarkan pada aljabar abstrak.
Lihat Transpos dan Ruang singgung Zariski
Rumus Cauchy–Binet
Dalam matematika, khususnya aljabar linear, rumus Cauchy–Binet adalah sebuah identitas determinan untuk hasil perkalian dua matriks yang dimensinya saling transpos (sehingga hasil kalinya terdefinisi dengan baik dan berupa matriks persegi).
Lihat Transpos dan Rumus Cauchy–Binet
Subprogram Aljabar Linear Dasar
Subprogram Aljabar Linear Dasar (SALD, dalam Bahasa Inggris: Basic Linear Algebra Subprograms, BLAS) adalah spesifikasi yang mengatur kumpulan rutin tingkat rendah yang berkaitan dengan melakukan operasi aljabar linear umum seperti penambahan vektor, perkalian skalar, perkalian titik, kombinasi linear, dan perkalian matriks.
Lihat Transpos dan Subprogram Aljabar Linear Dasar
Teras (aljabar linear)
Dalam aljabar linear, teras (juga disebut dengan trace), dari matriks persegi didefinisikan sebagai jumlah dari setiap elemen pada diagonal utama matriks tersebut.
Lihat Transpos dan Teras (aljabar linear)
Transpos konjugat
Dalam matematika, transpos konjugat atau transpose Hermite dari suatu matriks \mathbf dengan entri-entri kompleks adalah matriks yang dihasilkan dengan melakukan transpos dari \mathbf lalu mengambil konjugat kompleks dari setiap entrinya (konjugat kompleks dari a+ib adalah a-ib, untuk sembarang bilangan real a dan b).
Lihat Transpos dan Transpos konjugat
Juga dikenal sebagai Transpose.