Kami sedang bekerja untuk memulihkan aplikasi Unionpedia di Google Play Store
🌟Kami menyederhanakan desain kami untuk navigasi yang lebih baik!
Instagram Facebook X LinkedIn

Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner

Pintas untuk: Perbedaan, Kesamaan, Jaccard Kesamaan Koefisien, Referensi.

Perbedaan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner

Entropi (teori informasi) vs. Logaritma biner

Dalam teori informasi, entropi variabel acak adalah tingkat rata-rata "informasi", "kejutan", atau "ketidakpastian" yang melekat pada kemungkinan hasil variabel. Logaritma biner (binary logarithm) dalam matematika adalah, adalah logaritma dengan basis 2, yang biasanya dilambangkan dengan \log_2 n atau ^2\!\log n. Logaritma biner merupakan fungsi invers dari fungsi kuadrat atau fungsi pangkat dua.

Kemiripan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner

Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner memiliki 4 kesamaan (dalam Unionpedia): Kombinatorika, Logaritma, Nat (satuan), Teori informasi.

Kombinatorika

Kombinatorika adalah cabang matematika yang membahas sifat-sifat dan cara menghitung struktur-struktur terhingga.

Entropi (teori informasi) dan Kombinatorika · Kombinatorika dan Logaritma biner · Lihat lebih »

Logaritma

1.

Entropi (teori informasi) dan Logaritma · Logaritma dan Logaritma biner · Lihat lebih »

Nat (satuan)

Satuan alami informasi (simbol: nat), terkadang juga nit atau nepit, adalah satuan informasi, berdasarkan logaritma natural dan pangkat ''e'', bukan pangkat 2 dan logaritma basis 2 yang mendefinisikan shannon.

Entropi (teori informasi) dan Nat (satuan) · Logaritma biner dan Nat (satuan) · Lihat lebih »

Teori informasi

Fungsi entropi biner BernoulliTeori informasi (Inggris: information theory) adalah disiplin ilmu dalam bidang matematika terapan yang berkaitan dengan kuantisasi data sehingga data atau informasi itu dapat disimpan dan dikirimkan tanpa kesalahan (error) melalui suatu kanal komunikasi.

Entropi (teori informasi) dan Teori informasi · Logaritma biner dan Teori informasi · Lihat lebih »

Daftar di atas menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut

Perbandingan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner

Entropi (teori informasi) memiliki 14 hubungan, sementara Logaritma biner memiliki 48. Ketika mereka memiliki kesamaan 4, indeks Jaccard adalah 6.45% = 4 / (14 + 48).

Referensi

Artikel ini menunjukkan hubungan antara Entropi (teori informasi) dan Logaritma biner. Untuk mengakses setiap artikel dari mana informasi itu diambil, silakan kunjungi: